[发明专利]一种电铁牵引负荷电能质量分布特性高斯模型分析方法在审

专利信息
申请号: 201611001640.X 申请日: 2016-11-14
公开(公告)号: CN106410794A 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 雷达;王金浩;王承民;李慧蓬;刘涌;李胜文;王朋朋;郭红龙;吴玉龙;侯少健;徐龙;杜慧杰;曹静;冯磊;常潇;杨赟磊;张世峰;田瀚臻 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;上海交通大学;上海博英信息科技有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100031*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本方法包括以下内容(1)收集大规模电铁负荷接入后的电网电能质量监测装置中的电压有效值、电流有效值、有功功率、无功功率等数据;(2)对反映电能质量的数据进行预处理,构造原始样本集;(3)利用基于带有合并算子Figueiredo‑Jain算法的改进高斯混合模型训练原始样本集,建立电铁牵引负荷电能质量分布特性高斯混合模型;(4)基于上述模型,对实时采集到的反映电铁牵引负荷电能质量分布特性的数据进行识别和分析,获得对应的负荷类别。本发明所涉及的方法通过对大规模电铁负荷接入后的电网数据进行小波去噪,并利用极大似然估计的概率统计思想,从海量数据中提取不同负荷下的数据特征,实现电铁牵引负荷电能质量分布特性研究。
搜索关键词: 一种 牵引 负荷 电能 质量 分布 特性 模型 分析 方法
【主权项】:
一种电铁牵引负荷电能质量分布特性高斯模型分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:(1)采集电能质量监测装置中的电压有效值、电流有效值、有功功率、无功功率、视在功率、基波功率因数、全功率因数、谐波、闪变等数据,均为三相电的原始测量值,通过对此数据进行小波去噪等操作,构造原始数据集x;(2)基于原始数据集x,利用带有合并算子Figueiredo‑Jain(F‑J)算法学习高斯混合模型,得到输出模型参数,即不同负荷下电网电能质量的特征参数以及各负荷的先验概率;(3)基于上述建立的改进高斯混合模型,对实时采集到的反映电铁牵引负荷电能质量分布特性的电压、电流、功率、谐波等数据进行识别和分析,获得对应的负荷类别;同时,对于新建线路,根据其所属的负荷类型,分析其对电网电能质量的影响。
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