[发明专利]基于空调可靠性影响因素的区域聚类方法在审

专利信息
申请号: 201610996880.1 申请日: 2016-11-14
公开(公告)号: CN106570729A 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 揭丽琳;刘卫东;聂文滨 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 南昌市平凡知识产权代理事务所36122 代理人: 张文杰
地址: 330063 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于空调可靠性影响因素的区域聚类方法,系统分析影响空调可靠性的工作环境因素和用户使用习惯因素的区域差异性,并分别提取其工作环境和用户使用习惯两类可靠性关键影响因素;构建基于空调可靠性影响因素的区域聚类分析的综合评价模型;制定出空调开机制冷制热的判定准则,精确地量化空调平均消费倾向指标;运用加权的Ward聚类算法分别从工作环境、用户使用习惯这两类影响因素进行聚类分析,得到两种类别区域聚类结果,然后采用二次聚类方法对两种类别区域聚类结果进行综合,从而获得最终的区域分布。本发明实现了分布在不同区域空调使用可靠性差异最小的目的,可以获得更科学、精细的地理区域分类结果。
搜索关键词: 基于 空调 可靠性 影响 因素 区域 方法
【主权项】:
一种基于空调可靠性影响因素的区域聚类方法,其特征在于,其步骤如下:步骤A、系统分析影响空调可靠性的工作环境因素和用户使用习惯因素的区域差异性,并分别提取其工作环境和用户使用习惯两类可靠性关键影响因素;步骤B、利用步骤A中所得到的相应的区域聚类分析指标,构建基于空调可靠性影响因素的区域聚类分析的综合评价模型;步骤C、制定出空调开机制冷制热的判定准则,精确地量化空调平均消费倾向指标;步骤D、采用离差平方和法客观计算各距离的权重,再运用加权的Ward法分别从工作环境、用户使用习惯这两类影响因素进行聚类分析,得到两种类别区域聚类结果,然后采用二次聚类法对两种类别区域聚类结果进行综合,从而获得最终的区域分布。
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