[发明专利]基于反比例多项式函数萤火虫优化算法的支持向量机药品预测方法在审
| 申请号： | 201610991870.9 | 申请日： | 2016-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN106779797A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘震;冯永;彭识路;刘成;丁彦丹 | 申请（专利权）人： | 重庆医药数据信息科技有限公司;重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙)50211 | 代理人： | 路宁 |
| 地址： | 400010 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于反比例多项式函数萤火虫优化算法的支持向量机药品预测方法，包括如下步骤S1，获取药品销售数量数据生成学习样本；S2，确定SVM的常数c和核函数σ的取值范围，以及迭代结束条件即迭代次数；S3，初始FA算法，根据每一次迭代计算萤火虫光强值I，判断是否对萤火虫光强度I进行位置更新；S4，判断迭代结束条件，找到最优二维向量(c,g)，将该最优二维向量(c,g)代入SVM向量机进行训练和验证，对学习样本进行调整，最终得到药品销售预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反比例 多项式 函数 萤火虫 优化 算法 支持 向量 药品 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于反比例多项式函数萤火虫优化算法的支持向量机药品预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取药品销售数量数据生成学习样本；S2，确定SVM的常数c和核函数σ的取值范围，以及迭代结束条件即迭代次数；S3，初始FA算法，根据每一次迭代计算萤火虫光强值I，判断是否对萤火虫光强度I进行位置更新；S4，判断迭代结束条件，找到最优二维向量(c,g)，将该最优二维向量(c,g)代入SVM向量机进行训练和验证，对学习样本进行调整，最终得到药品销售预测结果。
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