[发明专利]一种图像增强的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610990173.1 申请日: 2016-11-10
公开(公告)号: CN106504215A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 张艳超;刘建卓;刘英;王尧;王潇洵 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 130033 吉林省长春*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种图像增强的方法及装置,利用自动阈值分割算法统计高位深灰度图像中各个目标像素的亮度值,计算得出用于区分亮暗像素的亮度阈值;根据各个目标像素的亮度值统计亮目标像素个数和暗目标像素个数;根据亮目标像素个数和暗目标像素个数,去除干扰目标像素;确定剩余的目标像素的最大亮度值和最小亮度值;利用对数归一化公式、最大亮度值和最小亮度值对剩余的所述目标像素的亮度值作映射,得到低位深灰度图像。根据自动阈值分割算法可以有效地避免小干扰辐射源对增强效果的影响,利用对数归一化可以较好地突出部分灰度细节。可见,将对数归一化和自动阈值分割算法相结合,可以使增强后的图像的对比度较高,动态范围较大,鲁棒性较强。
搜索关键词: 一种 图像 增强 方法 装置
【主权项】:
一种图像增强的方法,其特征在于,包括:利用自动阈值分割算法统计高位深灰度图像中各个目标像素的亮度值,计算得出用于区分亮暗像素的亮度阈值;根据各个所述目标像素的所述亮度值统计亮目标像素个数和暗目标像素个数,所述亮目标像素的亮度值大于所述亮度阈值,所述暗目标像素的亮度值小于所述亮度阈值;根据所述亮目标像素个数和所述暗目标像素个数,去除干扰目标像素;确定剩余的所述目标像素的最大亮度值和最小亮度值;利用对数归一化公式、所述最大亮度值和所述最小亮度值对剩余的所述目标像素的所述亮度值作映射,得到低位深灰度图像。
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