[发明专利]一种眼底影像中硬性渗出提取的方法

摘要

本发明公开一种眼底影像中硬性渗出提取的方法，线下通过卷积神经网络训练硬性渗出的分类模型；将彩色眼底影像抠除视盘，采用滑动窗遍历，并通过线下训练的硬性渗出的分类模型对滑动窗遍历的区域进行分类；将识别为硬性渗出的滑动窗遍历区域的位置记录下来；根据记录的位置在全黑的图像上将滑动窗内的灰度值增加m获得硬性渗出的概率图，对概率图进行高斯平滑处理并转化为伪彩色图。本发明采用卷积神经网络训练分类器，不仅能够改善现阶段硬性渗出分类器受人工提取特征影响大、算法复杂等问题，还能够提高硬性渗出分类器的鲁棒性；将最终结果转化为伪彩色图像，可以使眼科医师更加直观的获取病人的病情状况，具有很强的临床实践的意义。

主权项

一种眼底影像中硬性渗出提取的方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在线下训练硬性渗出的分类模型：步骤2：对读入的彩色眼底影像进行抠除视盘处理，得到预处理眼底影像：步骤3：采用滑动窗依次遍历上述预处理眼底影像，将每个滑动窗遍历的区域作为输入图像；步骤4：通过硬性渗出的分类模型对上述每个输入图像进行分类，并记录被划分为硬性渗出类的输入图像所对应的滑动窗的位置；步骤5：根据记录的位置画出硬性渗出的概率图，并将其转化为伪彩色图，即为眼底影像中的硬性渗出的标记。