[发明专利]小波变换和局部插值融合的高光谱图像条带噪声消除方法

摘要

小波变换和局部插值融合的高光谱图像条带噪声消除方法，先输入高光谱图像数据立方体，然后对高光谱图像波段数据进行判断，剔除损坏的高光谱图像波段数据，读取正常的第k波段的高光谱图像数据，分别用二维平稳小波、局部插值进行高光谱图像数据的条带噪声滤除，然后进行融合处理，本发明不仅能有效地消除一般的细条带噪声，而且对宽带和超宽带以及分布无规律的条带噪声均能起到消除作用，还能较好地保持图像中的一些细节和边缘几何信息，同时还能应用于不同的高光谱图像，有着较好的普适性。

主权项

1.小波变换和局部插值融合的高光谱图像条带噪声消除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入高光谱图像数据立方体，高光谱图像数据立方体为经过预处理的2级产品数据，预处理包括随机噪声滤波、辐射校正和几何校正处理；步骤2：对高光谱图像波段数据进行判断：高光谱图像数据在获取过程中受到各种因素的干扰，会使部分波段数据的质量受到损坏，损坏的波段图像就无需继续进行处理；步骤3：剔除损坏的高光谱图像波段数据；步骤4：读取正常的第k波段的高光谱图像数据：在剩下的高光谱图像数据中选择第k波段数据，分别进行步骤5和步骤6操作；步骤5：用二维平稳小波进行高光谱图像数据的条带噪声去除；步骤6：用局部插值进行高光谱图像数据的条带噪声滤除；步骤7：对步骤5和步骤6的处理结果进行融合处理；步骤8：判断处理的k波段是否为最后的波段，如果是最后波段，则结束；如果不是最后波段，则转入步骤4，即读取下一波段的图像。