[发明专利]一种合成孔径雷达图像噪声功率估计新方法

摘要

本发明公开了一种估计SAR图像噪声功率的新方法。在SAR图像超分辨率重建中，噪声功率估计是一个非常重要的问题。本发明提供了一种SAR图像噪声功率估计新方法。本发明首先定义了自洽度与无寄生测度两个新的参量，然后利用这两个新参量的乘积定义了一种联合参量，利用该联合参量即可实现对雷达图像噪声功率的准确估计。与现有技术相比，本发明的有益效果是：（1）利用本发明方法对SAR图像噪声功率进行估计，同时考虑了热噪声和非热噪声，估计结果更加全面准确；（2）本发明方法实现了对雷达图像噪声功率的自动估计，无需人工根据雷达接收机温度进行计算确定；（3）利用本发明方法求得的噪声功率对SAR图像进行超分辨率重建，能够得到更好的重建图像。

主权项

1.一种合成孔径雷达图像噪声功率估计新方法，与现有的利用估计场景图像确定合成孔径雷达图像平均噪声功率方法不同，其特征在于，本方法利用自洽度和无寄生测度的乘积构成的联合参量对图像噪声功率进行估计，获得的联合参量曲线在真实噪声功率处具有唯一明确的峰值，从而实现对图像真实噪声功率的估计；首先定义一个自洽度参量其中σ_est为噪声功率估计值的标准偏差，σ_in为假定噪声的标准偏差，对一系列输入噪声功率进行测量，即可获得自洽度曲线；利用自洽度作为估计真实噪声功率大小的依据，当自洽度曲线存在多个峰值时，将存在不确定性，为了解决不确定性的问题，接着定义单个像素无寄生测度和整个场景图像无寄生测度两个参量，单个像素的无寄生测度其中|f_est(i)|为估计场景f_est中第i个像素的功率，|g(i)|为实测图像g中第i个像素的功率，SF_pixel(i)为第i个像素的无寄生测度，对所有像素的无寄生测度SF_pixel(i)求平均，得到整个场景图像的无寄生测度其中N为估计场景图像和实测图像的像素个数，SF为整个场景图像的无寄生测度；最后利用自洽度和无寄生测度的乘积构成的联合参量CQ＝SC×SF对图像噪声功率进行估计，获得的联合参量曲线仅在真实噪声功率处具有唯一明确的峰值，从而成功实现了对图像真实噪声功率的估计。