[发明专利]一种活体检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610982630.2 申请日: 2016-11-08
公开(公告)号: CN106372629B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 刘昌平;孙旭东;黄磊 申请(专利权)人: 汉王科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/44;G06T7/49;G06T15/20
代理公司: 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 唐维虎
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种活体检测方法和装置,该方法包括:通过不同的摄像头分别获取待检测对象的左视图图像和右视图图像;对所述左视图图像和所述右视图图像进行处理,得到融合灰度图像;对所述融合灰度图像进行纹理特征提取,得到平面纹理特征;基于所述不同的摄像头的摄像参数、所述左视图图像和所述右视图图像,利用双目重建算法进行三维重建,得到3D人脸特征;根据所述平面纹理特征和所述3D人脸特征,确定所述待检测对象是否为活体对象。本发明还公开相应的活体检测装置。
搜索关键词: 一种 活体 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种活体检测方法,其特征在于,该方法包括:/n通过不同的摄像头分别获取待检测对象的左视图图像和右视图图像;/n分别提取所述左视图图像和所述右视图图像的特征描述子,计算具有相同坐标的像素点的左视图图像特征描述子和右视图图像特征描述子的相似度,得到融合灰度图像,其中,所述融合灰度图像S(a,b)表示如下:/nS(a,b)=floor(D(a,b)*255)/n其中,S(a,b)为基于相似度的融合灰度图像,floor为向下取整,D(a,b)为左视图图像特征描述子和右视图图像特征描述子之间的海明距离,D(a,b)∈[0,1];/n对所述融合灰度图像进行纹理特征提取,得到平面纹理特征;/n基于所述不同的摄像头的摄像参数、所述左视图图像和所述右视图图像,利用双目重建算法进行三维重建,得到3D人脸特征;/n根据所述平面纹理特征和所述3D人脸特征,确定所述待检测对象是否为活体对象。/n
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