[发明专利]一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201610982381.7 | 申请日： | 2016-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN108062473B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈璐;张涛;马媛媛;石聪聪;李尼格;周超;陈牧;戴造建;张波;华晔;黄秀丽 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 陈博旸;马永芬 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 修剪 训练 恶意程序 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种修剪训练集的方法，其特征在于，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量。
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