[发明专利]基于非参数核密度估计的风电功率预测的方法在审

专利信息
申请号: 201610979574.7 申请日: 2016-11-08
公开(公告)号: CN106548253A 公开(公告)日: 2017-03-29
发明(设计)人: 丁敏;吴敏;安剑奇;谢华 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京华沛德权律师事务所11302 代理人: 房德权
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于非参数核密度估计的风电功率预测的方法,所述方法包括步骤一,获取预设的时间范围内历史的风电场数据,将实测风电功率数据划分为多个子区间;其中,所述风电场数据包括实测风速和实测风电功率;步骤二,统计每个子区间内的实测风电功率,并根据各个实测风速子区间内的风电功率分布,分别建立风电功率概率密度函数;步骤三,确定实测风电功率的置信区间,删除置信区间外的风电功率数据;所得置信区间内的数据就是筛选出来的建模数据;步骤四,采用S型函数拟合建模数据,建立风电功率预测模型进行预测。
搜索关键词: 基于 参数 密度 估计 电功率 预测 方法
【主权项】:
一种基于非参数核密度估计的风电功率预测的方法,其特征在于,所述方法包括:步骤一,获取预设的时间范围内历史的风电场数据,将实测风电功率数据划分为多个子区间;其中,所述风电场数据包括实测风速和实测风电功率;步骤二,统计每个子区间内的实测风电功率,并根据各个实测风速子区间内的风电功率分布,分别建立风电功率概率密度函数;步骤三,确定实测风电功率的置信区间,删除置信区间外的风电功率数据;所得置信区间内的数据就是筛选出来的建模数据;步骤四,采用S型函数拟合建模数据,建立风电功率预测模型进行预测。
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