[发明专利]一种基于数据压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片

摘要

本发明提出一种基于数据压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片，该处理器包括至少一个存储单元，用于存储操作指令与参与计算的数据；至少一个存储单元控制器，用于对所述存储单元进行控制；至少一个计算单元，用于执行神经网络的计算操作；控制单元，与所述存储单元控制器与所述计算单元相连，用于经由所述存储单元控制器获得所述存储单元存储的指令，并且解析所述指令以控制所述计算单元；至少一个数据压缩单元，用于按照数据压缩存储格式对所述参与计算的数据进行压缩，其中每个所述数据压缩单元与所述计算单元相连。本发明降低了神经网络处理器中数据资源的占用，提高了运算速度，提升了能量效率。

主权项

1.一种基于数据压缩的神经网络处理器，其特征在于，包括：至少一个存储单元，用于存储操作指令与参与计算的数据；至少一个存储单元控制器，用于对所述存储单元进行控制；至少一个计算单元，用于执行神经网络的计算操作，所述计算单元包括数据检索结构，保证被压缩的数据在计算单元中能够正确地与相应权重进行计算；控制单元，与所述存储单元控制器与所述计算单元相连，用于经由所述存储单元控制器获得所述存储单元存储的指令，并且解析所述指令以控制所述计算单元；至少一个数据压缩单元，用于按照数据压缩存储格式对所述参与计算的数据进行压缩，其中每个所述数据压缩单元与所述计算单元相连；在进行数据调度过程时，根据所述计算单元的容量将所述参与计算的数据分为多个数据块，所述多个数据块依次载入到所述计算单元中，每个所述数据块按照所述数据压缩存储格式存储在所述存储单元中，所述数据压缩存储格式由<数值,偏移量>两部分构成，“数值”为所述参与计算的数据中非零数据的数值，“偏移量”为所述数值在所述数据块中的相对位置。