[发明专利]一种基于混合特征与灰度投影的车牌识别方法

摘要

本发明涉及计算机视觉领域，特指一种基于混合特征与灰度投影的车牌识别方法。本系统针对车牌识别这个特定问题，为了提高系统的准确性与可靠性，使其能满足实时性需求。本算法包括三个步骤1.基于混合特征的车牌定位；2.车牌字符的分割，采用基于改进的灰度投影算法对车牌字符进行分割；3.车牌字符分割后的字符识别并输出，提出了联合方向梯度直方图和核主成分分析法的特征，它综合了二值图、灰度图、16值图的方向梯度直方图特征的优点，能够较好提取汉字结构特征。本发明中提出的方法实际上可嵌入FPGA实现，运用于具有实时输出图像功能的车牌定位识别功能的相机或摄像机中。

主权项

一种基于混合特征和灰度投影的车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)车牌定位；S1.1)获取车牌彩色图像，所述车牌彩色图像的颜色空间转换为HSV颜色空间；S1.2)实现车牌区域粗定位，实现彩色图像的二值化，并对二值化图像采用数学形态学方法处理；S1.3)实现车牌区域精确定位，获取车牌的水平坐标和垂直坐标位置；S1.4)将精确定位后输出的图像进行非极大值抑制处理，将处理结果进行基于霍夫变换的倾斜校正得到二次定位后的车牌图像；S2)车牌字符分割；S2.1)去除输入车牌区域图像的车牌边框；S2.2)先对去除边框后的车牌图像进行字符的对比度增强和滤波，再基于灰度投影算法进行车牌字符分割；S3)车牌字符分割后的字符识别并输出。