[发明专利]一种基于GMM运动目标检测的改进方法有效
| 申请号： | 201610966689.2 | 申请日： | 2016-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN106504273B | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 苏寒松;孙占鹏;刘高华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GMM运动目标检测的改进算法，包括步骤：步骤(1)、在运动目标检测中，加入运动检测反馈机制：当判定运动目标移动非常缓慢或者静止的时候，在目标区域不更新GMM背景模型，在目标区域以外按照GMM背景模型更新规则进行更新GMM背景模型；步骤(2)、利用最新的视频帧和GMM背景建模生成的背景图像做差，得到前景图a；利用改进GMM得到的前景图b，把图像a和图像b在空间域上进行融合，得到移动目标的检测的前景图像。可以正确的检测出大而缓慢的运动目标，对于运动目标的突然静止并停留一段时间，不会把目标判定为背景，仍然可以检测出目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gmm 运动 目标 检测 改进 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GMM运动目标检测的改进算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤(1)、建立加入反馈机制的GMM背景模型；步骤(2)、当判定运动目标移动非常缓慢或者静止的时候，在目标区域不更新GMM背景模型，在目标区域以外按照GMM背景模型更新规则进行更新GMM背景模型；步骤(3)、利用最新的视频帧和GMM背景建模生成的背景图像做差分处理，得到前景图a；利用GMM背景模型得到的前景图b，把前景图a和前景图b在空间域上进行融合，得到移动目标的检测的前景图像。
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