[发明专利]一种视频边界检测的方法

摘要

本发明公开了计算机视频信息处理技术领域的一种视频边界检测的方法，所述该视频边界检测的方法，具体步骤如下：S1：通过计算每一帧的像素间标准差；S4：计算所有非孤立片段的中间帧和首尾的直方图相似度；S5：合并连续非孤立片段为疑似渐变镜头片段，本方法先通过像素差计算方式删除单色帧，把视频进行分段，计算片段首尾帧的直方图相似度，根据该信息删除冗余视频片段，其余视频片段分为孤立和非孤立分别检测镜头突变和渐变,该方法所有的计算都没有重复计算，考虑了图像的位置信息以及颜色信息，镜头切换检测的方法有别于其它方法，不仅可以检测出镜头渐变，而且可以检测出位置和长度，算法有一定的鲁棒性，思想简单有效。

主权项

1.一种视频边界检测的方法，其特征在于：所述该视频边界检测的方法，具体步骤如下：S1：通过计算每一帧的像素间标准差，如果标准差接近于0，则为单色帧，剔除所有单色帧，再以20帧为间隔，将待检测视频分割为一系列长度为21帧的视频片段，然后，计算每个视频片段的首尾帧间直方图相似度；S2：动态选取阈值，并计算步骤S1中所有视频片段的剔除阈值；S3：剩余所有视频片段中相邻片段都被剔除的片段称为孤立片段，设d20(n+1)和d20(n-1)被剔除，则d20(n)为孤立片段，计算该片段与未被剔除的相邻片段间的首尾间直方图相似性，记为d20(n-2,n)和d20(n,n+2)，若1＜d20(n)/d20(n-2,n)＜T1或者1＜d20(n)/d20(n,n+2)＜T1，表明该视频片段帧间没有大的特征差异，剔除；S4：计算所有非孤立片段的中间帧和首尾的直方图相似度和若且则表明该视频片段没有大的特征差异，剔除；S5：合并连续非孤立片段为疑似渐变镜头片段，针对孤立片段，按顺序计算片段中相邻两帧间的直方图相似性，记片段d20(n)中所有相邻帧间相似度中最大值和除最大值外的均值分别为和S6：选取疑似渐变视频中按步骤S1中分段的首尾帧相似度最大的片段m，代表渐变最剧烈的片段，计算片段中相邻两帧间的直方图相似性，选取所对应的两帧，分别与该片段首和尾计算帧间相似性d10和d20；S7：所对应的两帧分别为x1和x2，依次分别计算两边的帧间相似性，再计算x1至x1+10和x2至x2+10的标准差为δX1和δX2，然后再逐一加帧计算后续的标准差；S8：相似度较大的一侧视频片段，首先计算10帧内的标准差，再依次逐一加帧计算该后续的标准差；S9：设剩余片段长度为L，当L≤25时，因为新的渐变不能发生在25帧以内，否则人眼无法识别，进入步骤S5中进行切变再检测，当L＞25的视频片段按照步骤S6进行迭代。