[发明专利]一种老年人异常行为的识别方法有效
| 申请号： | 201610957361.4 | 申请日： | 2016-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN106503672B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;李潇婧;孙昊;张雪琳;孙丽红 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 12210 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡安朋 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明一种老年人异常行为的识别方法，涉及图像特征抽取的图像信息处理，是基于改进的训练好的栈式卷积ISA模型的老年人异常行为的识别方法，步骤是：建立老年人行为模式的视频样本数据库并对视频样本进行分块；视频样本数据的预处理；利用改进的训练好的栈式卷积ISA模型从视频样本数据中提取时空特征；对时空特征进行聚类得到视觉单词表和得到视频视觉单词频率直方图；训练χ | ||
| 搜索关键词： | 一种 老年人 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种老年人异常行为的识别方法，其特征在于：是基于改进的训练好的栈式卷积ISA模型的老年人异常行为的识别方法，具体步骤如下：/n第一步，建立老年人行为模式的视频样本数据库并对视频样本进行分块：/n采样具有老年人行为模式的视频样本，至少要包含5种老年人行为，其中有2～3种老年人异常行为，每种老年人行为至少采样100个视频样本，由这些采样的视频样本建立老年人行为模式的视频样本数据库，并对该数据库中的视频样本进行分块，具体方法是，将数据库中的每个视频样本随机地分割为300个视频块，每个视频块随机地选取连续10视频帧，再将每一视频帧随机地分割出连续相邻16×16的图像块，则每个视频块的大小为16×16×10，总共采样得到N×300个视频块，其中N为上述老年人行为模式的视频样本数据库中的视频样本的个数，将所有视频块组成一个视频样本数据X
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