[发明专利]一种清洁能源跨区域消纳的可行性评估方法在审
申请号: | 201610943204.8 | 申请日: | 2016-11-01 |
公开(公告)号: | CN106372448A | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 王彤;卢斯煜;金小明;周保荣;姚文峰 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 510080 广东省广州市越*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种清洁能源跨区域消纳的可行性评估方法,涉及能源技术领域,解决了无法全面评估清洁能源跨区域消纳的可行性,造成清洁能源浪费的技术问题。该清洁能源跨区域消纳的可行性评估方法包括获取送端的风电出力特性与受端的负荷特性的相关性系数r;获取清洁能源弃电量比例δ;获取集中式接入的清洁能源容量占比η;获取受端中调峰深度在50%以上的电源装机占比ε;获得清洁能源跨区域消纳的综合评估系数R;获得清洁能源跨区域消纳的年均联网净经济效益Bnet;根据综合评估系数R和清洁能源跨区域消纳的年均联网净经济效益Bnet,评估清洁能源跨区域消纳的可行性。本发明应用于评估清洁能源跨区域消纳的可行性。 | ||
搜索关键词: | 一种 清洁 能源 跨区 域消纳 可行性 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种清洁能源跨区域消纳的可行性评估方法,其特征在于,包括:获取清洁能源跨区域消纳中送端的风电出力特性与清洁能源跨区域消纳中受端的负荷特性的相关性系数r;获取所述送端的清洁能源弃电量比例δ;获取所述送端中集中式接入的清洁能源容量占比η;获取所述受端中调峰深度在50%以上的电源装机占比ε;根据所述相关性系数r、所述清洁能源弃电量比例δ、所述集中式接入的清洁能源容量占比η和所述调峰深度在50%以上的电源装机占比ε,获得所述清洁能源跨区域消纳的综合评估系数R,R=ω1×r+ω2×δ+ω3×η+ω4×ε,其中,ω1为所述相关性系数r的权重系数,ω2为所述清洁能源弃电量比例δ的权重系数,ω3为所述集中式接入的清洁能源容量占比η的权重系数,ω4为所述调峰深度在50%以上的电源装机占比ε的权重系数;在所述送端与所述受端间增加一条联络线,通过模拟计算,获得所述送端的理论外送需求容量Cout;根据所述理论外送需求容量Cout,获得所述送端中减少的清洁能源弃电量总量Ereduce;根据所述减少的清洁能源弃电量总量Ereduce和所述理论外送需求容量Cout,获得所述清洁能源跨区域消纳的年均联网净经济效益Bnet;根据所述综合评估系数R和所述清洁能源跨区域消纳的年均联网净经济效益Bnet,评估所述清洁能源跨区域消纳的可行性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心,未经南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610943204.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:电机控制器
- 下一篇:一种将分体式永磁力矩电机装在基座体内的方法及装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用