[发明专利]图像去雾方法

摘要

本发明提供一种图像去雾方法，首先通过双区域滤波法估计初始大气透射率，再以最小颜色通道图作为参考图像，结合传播滤波法得到优化后的大气透射率，最后采用自适应方法优化的大气光强度，基于大气散射模型实现无雾图像的恢复。与现有技术相比，本发明的优势在于，能得到更为精确的大气透射率，可以改善现有的图像去雾方法中景深突变边缘的去雾残留问题，同时边缘细节得到有效保持，局部纹理区域具有较好的空间平滑性。

主权项

1.图像去雾方法，其特征在于：首先通过双区域滤波法估计大气初始透射率，再以最小颜色通道图作为参考图像，结合传播滤波法得到优化的大气透射率，最后采用自适应方法优化的大气光强度，基于大气散射模型实现无雾图像的恢复，包括如下步骤：/n步骤a)对有雾图像进行双区域滤波处理，结合雾、霾环境下的大气散射模型，得到大气初始透射率t′(x)；/n步骤b)通过最小颜色通道图运用传播滤波器将步骤a)所得大气初始透射率t′(x)优化后得到优化的大气透射率t″(x)；/n步骤c)采用大气光强度的自适应恢复算法，实现对大气光强度A的估计，结合步骤b)所得t″(x)得到无雾图；/n其中，最小颜色通道图为像素x中三个颜色通道的最小值；/n步骤b)的具体操作是：由有雾图得到最小颜色通道图w(x)，运用传播滤波器对步骤a)中所得大气初始透射率t′(x)进行优化，得到优化的大气透射率t″(x)；/n由有雾图I(x)得到最小颜色通道图w(x)：/n