[发明专利]一种基于谱聚类的彩色图像快速分割方法

摘要

一种基于谱聚类的彩色图像快速分割方法，首先利用形态学梯度重建平滑梯度图像，然后利用分水岭算法得到超像素结果，根据图像在L*ab彩色空间的彩色特征构建关联图矩阵，利用谱聚类得到最终的分割结果，与现有的多种基于聚类的图像分割方法相比，能够利用更少的计算时间获得更为准确的分割结果，具有更好的性能指标，具有计算速度快、方法简单、易于实现的特点，具有广泛的应用前景。

主权项

一种基于谱聚类的彩色图像快速分割方法，其特征在于，首先利用矢量梯度计算方法得到彩色图像的梯度，然后利用形态学自适应梯度重建优化梯度图像，最后利用分割区域稳定性得到最终的分割结果，具体包括以下步骤：(1)初始化；输入彩色图像f，定义起始变量i＝1，i表示圆盘型结构元素Bi的半径，l＝2表示将梯度图像初始划分为2个等级；(2)利用高斯滤波器对图像f进行滤波；(3)在L*ab彩色空间计算图像滤波后图像f'的梯度g；(4)利用形态学梯度重建有效降低梯度图像的局部极小值点，获取重建后的梯度图像grec；(5)对重建后的梯度图像grec进行分水岭变换，得到超像素结果fW，并根据fW提取超像素图像特征；(6)利用谱聚类处理超像素fW，得到最终的聚类标签；(7)利用聚类标签结合超像素fW标记原图像，由此得到最终的分割结果S。