[发明专利]一种基于移动设备的混合式身份认证方法有效

专利信息
申请号: 201610935784.6 申请日: 2016-11-01
公开(公告)号: CN106572097B 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 黄海平;祁凌涛;徐宁;郁丛祥;王鹏;沙超;胡林康;何凡 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 李湘群
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于移动设备的混合式身份认证方法,首先对移动设备上安装的应用进行分级,根据用户隐私程度和安全保护等级进行分级;然后进行数据采集及预处理,多个用户分别在不同状态下使用移动设备,在不同等级的应用中进行输入操作,对每一次输入操作记录按下时间pti,释放时间rti,按压压力pri,定义有效输入的条件;通过模型训练生成用户在不同状态下的模型组;根据需要认证的输入行为向量的标签,找到对应的合法用户的模型,得到匹配结果集,判断是否通过身份认证;最后对合法用户数据库中和非法用户数据库定期更新。本发明结合传统身份认证和新兴的隐式身份认证技术,在弥补传统身份认证缺点的同时,能持续保障移动设备上账号的隐私安全。
搜索关键词: 一种 基于 移动 设备 混合式 身份 认证 方法
【主权项】:
1.一种基于移动设备的混合式身份认证方法,其特征在于包括如下步骤:一、应用分级对移动设备上安装的应用进行分级,根据涉及用户隐私的程度和需要的安全保护等级进行分级;二、数据采集及预处理多个用户分别在静止和运动状态下使用移动设备,在不同等级的应用中进行输入操作,对每一次输入操作进行记录,采集输入行为中每次触摸移动设备输入界面产生的三类数据:按下时间pti,释放时间rti,按压压力pri,定义有效输入的条件,并对有效输入进行记录;三、模型训练分别取合法用户和其他用户的记录若干条,进行数据转换,组成训练集,使用径向基函数进行模型训练,生成用户在不同状态下的模型组;四、身份认证根据需要认证的输入行为向量的标签,找到对应的合法用户的模型,将每一个模型与需要认证的输入行为向量进行比对,得到匹配结果集,判断是否通过身份认证;五、模型更新对合法用户数据库中和非法用户数据库定期更新,然后重新进行模型训练,更新模型库。
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