[发明专利]一种基于张量分解的压电薄膜传感器智能分拣方法有效
| 申请号： | 201610935432.0 | 申请日： | 2016-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN106563645B | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 闫晓雯;何宏;杨威 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于张量分解的压电薄膜传感器智能分拣方法，包括以下步骤：1)对PVDF压电薄膜传感器进行迟滞特征检测实验，获取每个PVDF压电薄膜传感器的迟滞曲线数据；2)对所述迟滞曲线数据进行数据预处理并转化为基于张量空间的数据；3)通过多线性主成分分析提取迟滞曲线特征数据；4)根据所述迟滞曲线特征数据基于模糊聚类方法对迟滞曲线进行分类，实现对应PVDF压电薄膜传感器的自动化智能分拣。与现有技术相比，本发明具有分拣准确度高、有利于降低PVDF压电薄膜传感器控制系统设计复杂度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 分解 压电 薄膜 传感器 智能 分拣 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于张量分解的压电薄膜传感器智能分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取待分拣的多个PVDF压电薄膜传感器，对所述PVDF压电薄膜传感器进行迟滞特征检测实验，获取每个PVDF压电薄膜传感器的迟滞曲线数据；2)对所述迟滞曲线数据进行数据预处理，转化为基于张量空间的数据；3)对张量数据进行多线性主成分分析提取迟滞曲线特征数据；4)根据所述迟滞曲线特征数据基于模糊聚类方法对迟滞曲线进行分类，实现对应PVDF压电薄膜传感器的自动化智能分拣。
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