[发明专利]一种智能事中处置的安防方法及系统

摘要

本发明公开了一种智能事中处置的安防方法及系统，该安防方法包括：感知环境的特征信息；设定每种特征信息的权重，并根据每种信息的危险值和权重大小，计算得到危险叠加值；将上述危险叠加值与危险阀值进行比对，判定现场环境的危险级别，若危险，向监控端发出不同等级的报警信号，同时生成匹配的处置方案；自动执行处置方案或由监控人员终止自动程序，通过遥控停止或实施现场制暴。本发明不仅使后台监控人员通过视觉、听觉直接获得报警信息，还可以智能感知判断现场人员的面部、行为特征，物品的形状及属性、周边环境等信息，自动实现危险事件的事中处置。本发明收集报警信号智能全面、判断方法精准、现场处置及时，实用性强，有利于推广使用。

主权项

1.一种智能事中处置的安防方法，其特征在于，包括以下步骤：1）感知环境的特征信息；2）设定每种特征信息的权重，并根据每种信息的危险值和权重大小，计算得到危险叠加值；3)将上述危险叠加值与危险阀值进行比对，判定现场环境的危险级别，若危险，向监控端发出不同等级的报警信号，同时生成匹配的处置方案，并进入步骤4）；4)自动执行处置方案或由监控人员终止自动程序，通过遥控停止或实施现场制暴；步骤1）中，特征信息包括图像信息、声音信息、触摸信息、化学属性信息中的一种或多种；对于图像信息，其危险值A的决定因素包括人群定义和环境定义两部分，所述人群定义包括人物身份、人体姿态、躯体特征、携带物品特征；所述环境定义包括时间因素、地点因素、场景因素；对于人物身份：通过人脸识别方法识别人物图片，然后将识别结果与与公安系统数据库匹配，判定出人物是无危险、危险或重度危险，对应的危险值M1分别为5、15、25分；对于人体姿态：获取人体姿态特征数据，并将所述人体姿态特征数据与人体行为姿势组成的数据库比对，判断人物是无危险、危险或重度危险，对应的危险值M2分别为5、15、25分；对于躯体特征：根据躯体特征识别方法，对目标人员的躯体特征进行识别，并将识别结果与躯体姿态数据库进行比对，判断人物是无危险、危险或重度危险，对应的危险值M3分别为5、15、25分；对于携带物品特征：将目标人员携带的物品的特征与物品种类数据库进行比对，判断携带物品是无危险、危险或重度危险，对应的危险值M4分别为5、15、25分；对于时间因素：对安防区域内危险发生的时段频次，搭建数据库，同时依据危险发生的时间因素，设立对应的判定得分，危险值M5值分别为10、20、30、40、50、60、70、80、90、100分；对于地点因素：对安防区域内危险发生的地点频次，搭建数据库，同时依据危险发生的地点因素，设立对应的判定得分，M6值分别为10、20、30、40、50、60、70、80、90、100分；场景因素：对安防区域内危险发生的场景因素，搭建数据库，同时依据危险发生的场景因素，设立对应的判定得分，M7值分别为10、20、30、40、50、60、70、80、90、100分；危险值A的计算公式为：危险值A=（M1+ M2+ M3+ M4）*权重值A1+ (M5+ M6+ M7) *权重值A2；权重值A1=90%；权重值A2=10%。