[发明专利]基于Web页面特征的金融类钓鱼网页检测方法在审
申请号: | 201610933083.9 | 申请日: | 2016-10-31 |
公开(公告)号: | CN106453351A | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 胡向东;林家富;刘可;张峰;魏琴芳;李林乐;杨子明;陈国军;白银;刘玥;付俊;郭智慧 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人: | 廖曦 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于Web页面特征的金融类钓鱼网页检测方法,基于预建立的金融类第一Title关键词库、第二Title关键词库、敏感关键词库及网页Logo图标特征点规则库;包括:使用爬虫获取待测网页HTML,提取Title标签文本信息,计算与第一、第二Title关键词库匹配度,若匹配度大于阈值,判定为钓鱼网页,否则转下一步检测;提取待测网页特定标签文本信息,统计与敏感关键词库匹配个数,计算敏感特征值,若特征值大于阈值,判定为钓鱼网页,否则转下一步检测;对待测网页进行定点截图,获取待测网页Logo图标,提取其特征点,并与图标特征点规则库对比,根据特征点匹配个数计算相似度,若相似度大于阈值,判定为钓鱼网页,否则为正常网页。本发明能够准确并快速地判断待测Web页面是否为金融类钓鱼网页。 | ||
搜索关键词: | 基于 web 页面 特征 金融类 钓鱼 网页 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Web页面特征的金融类钓鱼网页检测方法,其特征在于:该方法的执行基于预先建立的金融类第一Title关键词库、第二Title关键词库、敏感关键词库以及网页Logo图片特征点规则库;该方法具体包括以下步骤:S1:使用爬虫获取的待测网页的HTML,提取Title标签中的文本信息,计算文本信息与第一Title关键词库、第二Title关键词的匹配度,若匹配度大于阈值,判定待测网页为钓鱼网页,否则,进入步骤S2对待测网页做进一步检测;S2:提取待测网页特定标签中的文本信息,统计文本信息与敏感关键词库的匹配个数,计算出Web敏感特征值,若特征值大于阈值,判定待测网页为钓鱼网页,否则,进入步骤S3对待测网页做进一步检测;S3:对待测网页进行定点截图,截图尽可能以最小的面积包含待测网页的Logo图片;S4:提取出Logo截图的特征点,将其与网页Logo图片特征点规则库进行对比,根据特征点的匹配个数计算出两幅Logo图片的相似度,若相似度大于阈值,判定待测网页为钓鱼网页,否则,判定待测网页为正常网页。
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