[发明专利]一种台标识别方法及系统在审
申请号: | 201610931021.4 | 申请日: | 2016-10-31 |
公开(公告)号: | CN106488313A | 公开(公告)日: | 2017-03-08 |
发明(设计)人: | 王妙辉 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/435;G06N3/02 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 | 代理人: | 王永文,刘文求 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种台标识别方法及系统,所述方法包括在获取到视频帧后,从所述视频帧中截取图像块组;将所述图像块组作为输入参数输入到预设卷积神经网络阵列的输入层;采用所述卷积神经网络阵列对所述图像块组进行识别,以得到所述视频帧包含的电视台标对应的电视频道。本发明通过卷积神经网络阵列对图像块组进行识别,实现了训练结果的可重用性,避免了新增识别种类时的训练复杂度,同时提高了网络容量以及识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 台标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种台标识别方法,其特征在于,其包括:在获取到视频帧后,从所述视频帧中截取图像块组;将所述图像块组作为输入参数输入到预设卷积神经网络阵列输入层,其中,所述卷积神经网络阵列由若干独立的卷积神经网络以级联结构组成的识别阵列;采用所述卷积神经网络阵列的第一级卷积神经网络识别对所述图像块组进行识别;若识别结果为电视台标,则输出所述电视台标对应的电视频道;若识别结果为其他,则采用下一级卷积神经网络对所述图像块组进行识别,依次执行至最后一级卷积神经网络;若最后一级卷积神经网络识别结果为其他,则判定所述卷积神经网络阵列无法识别所述视频帧,并输出未知结果。
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