[发明专利]一种智能客服的对话方法及系统

摘要

本发明公开了一种智能客服的对话方法及系统，其通过对问题进行分类，并对所属类别中的所有问题的出现频率进行排序，根据排序的先后顺序进行计算得到所述问题的属性值并创建打分函数模型；然后利用所述打分函数模型对所述问题进行打分得到所述问题的分值；对话时，获取访客问题，利用所述打分函数模型对所述访客问题进行打分，得到所述访客问题的分值；并将所述访客问题的分值与数据库中的问题的分值进行比对分析，得到分值最接近的问题以及对应的答案，作为所述访客问题的推荐答案；从而能够快速在数据库中搜索访客问题分值相近的相似问题，并根据相似问题向访客提供相应的推荐答案，提高了沟通效率和回答问题的准确性。

主权项

1.一种智能客服的对话方法，其特征在于，包括以下步骤：10.获取大量的对话记录作为训练数据，并对所述对话记录进行提取问答对，每个问答对至少包括一个问题和一个对应的答案；20.对所述问题进行分类，得到所述问题所属的类别，并对该类别中的所有问题的出现频率进行排序，根据排序的先后顺序进行计算得到所述问题在所述类别中的属性值，根据所述问题的类别及对应的属性值，进行创建打分函数模型；30.利用所述打分函数模型对所述问题进行打分，得到所述问题的分值；40.获取访客问题，利用所述打分函数模型对所述访客问题进行打分，得到所述访客问题的分值；50.将所述访客问题的分值与数据库中的问题的分值进行比对分析，得到分值最接近的问题，作为推荐问题；60.获取所述推荐问题的问答对中对应的答案，作为所述访客问题的推荐答案；所述的步骤30或步骤40中，利用打分函数模型对问题进行打分，其计算方法如下：Score＝a x属性值1+b x属性值2+c x属性值3…+n x属性值N；其中，Score为计算得到的问题的分值；1、2、3代表所述问题所属的类别；属性值1、属性值2、属性值3代表所述问题在所述类别中的属性值；a、b、c、n表示权重参数。