[发明专利]一种主动配电网光储能量交换指数评估方法

摘要

本发明提供了一种主动配电网光储能量交换指数评估方法，通过建立配电网光储能量交换指数演化系统的时间序列，构建时间序列测量数据的m维相空间，对测量数据进行相空间重构后的粒子群—贝叶斯算法处理，进而进行主动配电网光储能量交换指数预测计算，得到主动配电网光储能量交换指数预测值。该方法能够根据监测参数对主动配电网光储能量交换指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光储接入带来的能量不平衡及电压频率波动等问题，显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。

主权项

一种主动配电网光储能量交换指数评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立配电网光储能量交换指数演化系统的时间序列：在固定时间间隔对并网点有功功率、并网点无功功率、并网点电压、温度、光照强度进行测量，并网点总输出功率与光伏输出功率之差除以并网点总输出功率与储能输出功率之差作为主动配电网光储能量交换指数，即：则，在一系列时刻tjh1,tjh2,...,tjhn，n为自然数，n＝1,2,…，得到并网点有功功率pjh，并网点无功功率qjh，并网点电压ujh，温度Tjh，光照强度sjh的测量数据序列：pjh1,pjh2,...,pjhnqjh1,qjh2,...,qjhnujh1,ujh2,...,ujhnTjh1,Tjh2,...,Tjhnwjh1,wjh2,...,wjhn---(1)]]>步骤2：构建测量数据序列的m维相空间：设测量数据的时间序列为{jhi}，其中(i＝1,2,...,k5n)，并利用此特征量构造一组m维向量XJHi＝(jhi,jhi‑τ,...,jhi‑(m‑1)τ)   (2)其中，τ为延迟时间，m为嵌入维数；步骤3：相空间重构后的粒子群—贝叶斯算法处理：步骤3.1：建立带有惩罚因子的目标函数：yjh＝min fmb(jhxi)+gcf(jhxi)   (3)其中，式中jhxi(i＝1,2,...,w5n)为w5n个优化变量，fmb(jhxi)为目标函数，gcf(jhxi)为目标函数的惩罚因子，yjh为待求的主动配电网光储能量交换指数；步骤3.2：粒子群—贝叶斯网络的打分函数的建立：打分机制就是引入相应的打分函数f(G，B)，由它来评价每个候选贝叶斯网络结构G与数据集B的拟合程度，贝叶斯网络学习问题就转化为根据打分函数寻找最好的贝叶斯网络这一优化问题；步骤3.3：目标函数粒子群算法处理：根据输入输出样本计算每个粒子位置对应的适应度值，根据如下迭代公式进行粒子速度与位置的更新，即：viDk+1=wviDk+c1rand()(pbiDk-xiDk)+c2rand()(gbiDk-xiDk)xiDk+1=xiDk+viDk+1---(4)]]>其中，为第k次迭代下，粒子i的速度，表示每个粒子目前为止所出现的最佳位置，表示所有粒子目前为止所出现的最佳位置，表示每个粒子当前所在位置，c1、c2表示学习常数，rand()为0～1之间的随机函数，惯性权重w起着权衡局部最优能力和全局最优能力的作用；步骤3.4：打分函数引入粒子群算法：将粒子当前位置的计分记作sxi，当前第i个粒子个体最佳位置记作spi，当前整个粒子群全局最优位置记作sgi，将系数c1设为关于spi的函数，将系数c2设为关于sgi的函数，即：步骤4：主动配电网光储能量交换指数预测计算：当粒子群算法满足精度要求Γ后，预测最优解输出，得到主动配电网光储能量交换指数预测值yjh。