[发明专利]一种基于内容显著性语句语义分析的内容检索和消重方法在审
| 申请号: | 201610920081.6 | 申请日: | 2016-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN106446274A | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
| 发明(设计)人: | 蔡英博 | 申请(专利权)人: | 天津海量信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 300000 天津市滨海新区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | 一种基于内容显著性语句语义分析的内容检索和消重方法,文章检测为将文章内容拆成各个句子,按照句子长度排序,将每个句子进行分词,从词表中获取每个词的数值,然后数值求和;将所有数值转换成10维向量,最后计算查询文章的10维向量和数据库中保存的向量的距离,当距离小于一定值的时候,我们就认为两篇文章内容是相似的;所述距离计算方案为需要消重的内容变多,距离计算的次数会增加,这样就会增加检查消重的时间长度,于是这里采用分堆的方式进行计算;将向量分成十个字段,连带上url,urlcrc存入数据库中;计算距离时,将每个向量各自查找相应字段数值上下浮动的区间,如果查询到结果,则认为语意相近以解决由于转载导致同样资讯的问题。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 内容 显著 语句 语义 分析 检索 方法 | ||
【主权项】:
一种基于内容显著性语句语义分析的内容检索和消重方法,其特征在于:包括内容显著性语句语义分析方案与其它辅助消重方案;内容显著性语句语义分析方案内包括准备建立词表、文章检测与距离计算方案;所述准备建立词表可以保存成数值;文章检测为将文章内容拆成各个句子,按照句子长度排序,取前十个句子;将每个句子进行分词,从词表中获取每个词的数值,然后数值求和;10个句子对应10个数值,将所有数值转换成10维向量,这样每篇文章就对应了一个向量;最后计算查询文章的10维向量和数据库中保存的向量的距离,当距离小于一定值的时候,我们就认为两篇文章内容是相似的;所述距离计算方案为需要消重的内容变多,距离计算的次数会增加,这样就会增加检查消重的时间长度,于是这里采用分堆的方式进行计算;将向量分成十个字段,连带上url,urlcrc存入数据库中;计算距离时,将每个向量各自查找相应字段数值上下浮动的区间,如果查询到结果,则认为语意相近。
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