[发明专利]一种基于内容显著性语句语义分析的内容检索和消重方法在审

专利信息
申请号: 201610920081.6 申请日: 2016-10-21
公开(公告)号: CN106446274A 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 蔡英博 申请(专利权)人: 天津海量信息技术股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300000 天津市滨海新区*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种基于内容显著性语句语义分析的内容检索和消重方法,文章检测为将文章内容拆成各个句子,按照句子长度排序,将每个句子进行分词,从词表中获取每个词的数值,然后数值求和;将所有数值转换成10维向量,最后计算查询文章的10维向量和数据库中保存的向量的距离,当距离小于一定值的时候,我们就认为两篇文章内容是相似的;所述距离计算方案为需要消重的内容变多,距离计算的次数会增加,这样就会增加检查消重的时间长度,于是这里采用分堆的方式进行计算;将向量分成十个字段,连带上url,urlcrc存入数据库中;计算距离时,将每个向量各自查找相应字段数值上下浮动的区间,如果查询到结果,则认为语意相近以解决由于转载导致同样资讯的问题。
搜索关键词: 一种 基于 内容 显著 语句 语义 分析 检索 方法
【主权项】:
一种基于内容显著性语句语义分析的内容检索和消重方法,其特征在于:包括内容显著性语句语义分析方案与其它辅助消重方案;内容显著性语句语义分析方案内包括准备建立词表、文章检测与距离计算方案;所述准备建立词表可以保存成数值;文章检测为将文章内容拆成各个句子,按照句子长度排序,取前十个句子;将每个句子进行分词,从词表中获取每个词的数值,然后数值求和;10个句子对应10个数值,将所有数值转换成10维向量,这样每篇文章就对应了一个向量;最后计算查询文章的10维向量和数据库中保存的向量的距离,当距离小于一定值的时候,我们就认为两篇文章内容是相似的;所述距离计算方案为需要消重的内容变多,距离计算的次数会增加,这样就会增加检查消重的时间长度,于是这里采用分堆的方式进行计算;将向量分成十个字段,连带上url,urlcrc存入数据库中;计算距离时,将每个向量各自查找相应字段数值上下浮动的区间,如果查询到结果,则认为语意相近。
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