[发明专利]一种空气雾霾污染等级的检测方法在审
申请号: | 201610910115.3 | 申请日: | 2016-10-19 |
公开(公告)号: | CN106485281A | 公开(公告)日: | 2017-03-08 |
发明(设计)人: | 葛嘉豪 | 申请(专利权)人: | 葛嘉豪 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/40;G01N33/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650000 云南省昆明*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种空气雾霾污染等级的检测方法,将不同污染中的图像进行傅里叶变换,定量分析不同污染程度下的图像质量,提取边缘并进行量化,找出其特征分布规律;对不同污染中的图像进行高频滤波实验,以滤除图像中的低频分量,得出图像中的对比度和熵值信息;对图像进行Solbel图像边缘检测,通过构建匹配的窗口算子与原始图像进行卷积运算,得到图像边缘信息;结合图像特征值和湿度信息综合判断污染的结果,进行判断;通过融合图像信息特征对应的污染等级,判断湿度传感器的湿度,则输出污染等级。本发明利用信息技术进行标准化,标准化的实施有利于将感受信息与测量信息的统一,可靠性高、实时性高、且成本低。 | ||
搜索关键词: | 一种 空气 污染 等级 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种空气雾霾污染等级的检测方法,其特征在于,步骤如下:(1)将不同污染中的图像进行傅里叶变换,定量分析不同污染程度下的图像质量,提取边缘并进行量化,找出其特征分布规律;(2)设图像f(x,y)的大小为M*N,则其二维傅里叶变换式为:,将其离散化,计算不同污染程度下的傅里叶频谱;(3)对不同污染中的图像进行高频滤波实验,以滤除图像中的低频分量,得出图像中的对比度和熵值信息;(4)采用差分近似微分的边缘检测算法对图像进行Solbel图像边缘检测,通过构建匹配的窗口算子与原始图像进行卷积运算,得到图像边缘信息;采用的solbel算子为:其卷积运算后的中间点像素值为:;其中,f为一副图像的像素值,x,y分别为图像中像素的坐标;卷积算子B在计算过程中重新给中心点像素赋值,以中心点为计算结果输出,结果趋近于0,表现为图像灰度中的“黑色”;结果趋近于255,表现为图像灰度中的“白色”;(5)在图像识别的基础上,选择外置式湿度传感器,结合图像特征值和湿度信息综合判断污染的结果,进行判断;(6)通过融合图像信息特征对应的污染等级,同时判断湿度传感器的湿度是否小于80%,若两个条件同时满足,则输出污染等级,否则输入为有雾天气。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于葛嘉豪,未经葛嘉豪许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610910115.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于计算机的图像识别方法
- 下一篇:时空约束匹配的异类航迹相似性度量方法