[发明专利]一种空气雾霾污染等级的检测方法在审

专利信息
申请号: 201610910115.3 申请日: 2016-10-19
公开(公告)号: CN106485281A 公开(公告)日: 2017-03-08
发明(设计)人: 葛嘉豪 申请(专利权)人: 葛嘉豪
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/40;G01N33/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650000 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种空气雾霾污染等级的检测方法,将不同污染中的图像进行傅里叶变换,定量分析不同污染程度下的图像质量,提取边缘并进行量化,找出其特征分布规律;对不同污染中的图像进行高频滤波实验,以滤除图像中的低频分量,得出图像中的对比度和熵值信息;对图像进行Solbel图像边缘检测,通过构建匹配的窗口算子与原始图像进行卷积运算,得到图像边缘信息;结合图像特征值和湿度信息综合判断污染的结果,进行判断;通过融合图像信息特征对应的污染等级,判断湿度传感器的湿度,则输出污染等级。本发明利用信息技术进行标准化,标准化的实施有利于将感受信息与测量信息的统一,可靠性高、实时性高、且成本低。
搜索关键词: 一种 空气 污染 等级 检测 方法
【主权项】:
一种空气雾霾污染等级的检测方法,其特征在于,步骤如下:(1)将不同污染中的图像进行傅里叶变换,定量分析不同污染程度下的图像质量,提取边缘并进行量化,找出其特征分布规律;(2)设图像f(x,y)的大小为M*N,则其二维傅里叶变换式为:,将其离散化,计算不同污染程度下的傅里叶频谱;(3)对不同污染中的图像进行高频滤波实验,以滤除图像中的低频分量,得出图像中的对比度和熵值信息;(4)采用差分近似微分的边缘检测算法对图像进行Solbel图像边缘检测,通过构建匹配的窗口算子与原始图像进行卷积运算,得到图像边缘信息;采用的solbel算子为:其卷积运算后的中间点像素值为:;其中,f为一副图像的像素值,x,y分别为图像中像素的坐标;卷积算子B在计算过程中重新给中心点像素赋值,以中心点为计算结果输出,结果趋近于0,表现为图像灰度中的“黑色”;结果趋近于255,表现为图像灰度中的“白色”;(5)在图像识别的基础上,选择外置式湿度传感器,结合图像特征值和湿度信息综合判断污染的结果,进行判断;(6)通过融合图像信息特征对应的污染等级,同时判断湿度传感器的湿度是否小于80%,若两个条件同时满足,则输出污染等级,否则输入为有雾天气。
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