[发明专利]基于分布式防噪声干扰的社交网络推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201610898096.7 | 申请日： | 2016-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN106503096B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 何海洋 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 33246 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于分布式防噪声干扰的社交网络推荐方法及系统，该方法包括：获取网络服务器中用户对商品的评分；甄别其中的噪声评分，并对其中的噪声评分进行校正；然后将校正过噪声评分的评分存储于Hadoop分布式集群中；Hadoop分布式集群将其存储的评分分发至实时推荐集群中；实时推荐集群判断目标用户可能感兴趣的商品，并推荐给目标用户。本发明解决了商业推荐中噪声干扰问题，很好的剔除大量作弊网络评分提高推荐行业的置信度；并且与行业发展方向接轨，具有普适性，为商业推荐提供一致的方法论。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 噪声 干扰 社交 网络 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于网络推荐的防噪声干扰方法，其特征是包括如下步骤：/n步骤S1，获取网络服务器中用户u对商品i的评分r
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