[发明专利]确定商品关联程度的方法以及装置在审
| 申请号： | 201610890323.1 | 申请日： | 2016-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107944896A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 秦炜 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 张一军,姜劲 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种确定商品关联程度的方法以及装置，具有指标全面、简便易行的优点。其中，确定商品关联程度的方法包括获取用户购物品类数据集，其中用户购物品类数据集中的元素表示同一用户购买何种品类商品的购物行为；设置支持度阈值，训练用户购物品类数据集得到训练结果集，训练结果集中的数据的频繁项表示支持度大于支持度阈值的购物行为，频次表示该购物行为对应的用户数量；对训练结果集按照频繁项长度为1的条件进行筛选，得到第一筛选数据集；对训练结果集按照频繁项长度为2的条件进行筛选，得到第二筛选数据集；将第一筛选数据集和第二筛选数据集进行关联，然后计算关联购买行为的支持度、置信度和提升度。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 商品 关联 程度 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
一种确定商品关联程度的方法，其特征在于，包括：获取用户购物品类数据集，其中所述用户购物品类数据集中的元素表示同一用户购买何种品类商品的购物行为；设置支持度阈值，训练所述用户购物品类数据集得到训练结果集，所述训练结果集中的数据的频繁项表示支持度大于所述支持度阈值的购物行为，频次表示该购物行为对应的用户数量；对所述训练结果集按照频繁项长度为1的条件进行筛选，得到第一筛选数据集，所述第一筛选数据集中的数据的频繁项表示购买了指定单品类购物的购物行为，频次表示该购物行为对应的用户数量；对所述训练结果集按照频繁项长度为2的条件进行筛选，得到第二筛选数据集，所述第二筛选数据集中的数据的频繁项表示购买了指定双品类购物的购物行为，频次表示该购物行为对应的用户数量；将所述第一筛选数据集和所述第二筛选数据集进行关联，然后计算关联购买行为的支持度、置信度和提升度。
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