[发明专利]一种垃圾邮件识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610888007.0 | 申请日： | 2016-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN106506327B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 杜强 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王雪;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种垃圾邮件识别方法及装置，所述方法包括：提取待识别邮件中的文本，并将所述文本以词为单位进行分割，得到词序列；根据预先获取的词与特征向量的对应关系，将所述词序列中的词转换为与所述词具有对应关系的特征向量，得到向量序列，所述向量序列中包括分别与所述词序列中各个词具有对应关系的特征向量。将所述向量序列中的特征向量以预设标准进行分组后，得到若干向量组。将所述向量组作为分类器的输入参数，以使所述分类器结合上下文相关性对所述待识别邮件进行分类，得到分类结果，所述分类结果用于确定所述待识别邮件是否属于垃圾邮件。本发明结合了上下文相关性对邮件识别的影响，提高了垃圾邮件识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 垃圾邮件 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种垃圾邮件识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取待识别邮件中的文本，并将所述文本以词为单位进行分割，得到词序列；根据预先获取的词与特征向量的对应关系，将所述词序列中的词转换为与所述词具有对应关系的特征向量，得到向量序列，所述向量序列中包括分别与所述词序列中各个词具有对应关系的特征向量；将所述向量序列中的特征向量以预设标准进行分组后，得到若干向量组；将所述向量组作为分类器的输入参数，以使所述分类器结合上下文相关性对所述待识别邮件进行分类，得到分类结果，所述分类结果用于确定所述待识别邮件是否属于垃圾邮件。
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