[发明专利]一种计及可信度评价的配网设备健康度动态诊断方法

摘要

本发明提供一种计及可信度评价的配网设备健康度动态诊断方法，包括如下步骤步骤(1)获取配电监测量的原始特征集；步骤(2)通过对故障设备与非故障设备的信息进行相关性分析确定重要状态变量；步骤(3)对步骤(2)中确定的重要状态变量的数据进行数据质量预处理；骤(4)对步骤(3)处理后的重要状态变量进行打分；步骤(5)将对重要状态变量的打分结果输入评价模型，并得出评价结果。本发明提通过数据可信度评估、不同判据评判结果融合，解决收集设备状态变量过程中出现的数据冲突和数据冗余现象，同时通过动态调节，实现评估模型的自我更新，以适应不断发展变化的配电网。

主权项

一种计及可信度评价的配网设备健康度动态诊断方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)：获取配电监测量的原始特征集：基于配电网的数据采集与监测控制系统，收集现有配电网能够提供的监测量，形成原始特征集数据库，所述原始特征集合主要包括：历史运行信息、故障信息、不良工况信息、例行试验信息；步骤(2)：通过对故障设备与非故障设备的信息进行相关性分析确定重要状态变量：对故障设备使用故障溯源法，在原始特征集数据库中确定故障设备的各项信息，通过与非故障设备的信息进行相关性分析，对数据库中信息进行筛选，得到同故障结果相关性较大的特征信息，并确定其为重要状态变量；步骤(3)：对步骤(2)中确定的重要状态变量的数据进行输入质量预处理；步骤(4)：对步骤(3)处理后的重要状态变量进行打分；步骤(5)：将对重要状态变量的打分结果输入评价模型，并得出评价结果；所述步骤(3)中所述输入质量预处理具体包括3δ法则对奇异值进行处理、对正常数据阶跃处理、数据平滑处理和数据插值处理：3δ法则对奇异值处理：首先求出同一数据系列两个连续测量点之间差值的正态分布参数，即其样本均值与样本标准差，并验证其分布是否满足正态分布规律，再用这一样本均值与样本标准差去过滤原有数据，当数据与样本均值之间的误差比样本标准差大3倍以上时，可以判断该处为干扰产生的奇异值点，其值可由原数据前后4个点的均值来代替；对正常数据阶跃处理：首先计算信号两相邻数据之间的变化，按3δ法则确定所有的跃变，比较相邻两跃变之间的时间宽度，如果这两个跃变之间的时间宽度达到预设值，则视为系统正常跃变予以保存；如果时间宽度未达到预设值，则视为奇异值按3δ法则处理；数据平滑处理：取阶跃点前后各两点共五点数据的加权平均值，对于阶跃点边缘位置的数据可以采用减小平滑区域的方法，尽量保留原有数据而做到相应的平滑，公式如下：阶跃两端端点xi＝xi；阶跃两端次端点阶跃中间点数据插值处理：插值方法将所有的数据分为两类，一类是不同测量点之间的关联性较强的数据，在测量时间与空间范围之内，各测温点数据之间可以相互折算，可以用基于时间与空间的拟合与插值来补缺；另一类数据是不同测量点之间的横向可比性较差的数据，这一类数据采取线性估算的方法，即认为数据在丢失期间按线性变化，其两端数据由已知数据确定。