[发明专利]一种图像识别方法和装置有效
| 申请号： | 201610881419.1 | 申请日： | 2016-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN106529546B | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 杨茜;田第鸿 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像识别方法和装置，方法包括：获取两幅图像的多区域多特征组合向量；多区域多特征组合向量通过将两幅图像划分为M个子区域并对M个子区域分别提取N个特征向量得到；确定M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离；根据两幅图像M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离，以确定多区域多特征组合向量的Hausdorff距离；多区域多特征组合向量的Hausdorff距离值越大，则表明两幅图像越不同。本发明能够使图像中对应特征相互独立使用，无需使用核函数进行融合的多区域、多特征识别方法，同时降低运算量，提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征组合 向量 多区域 两幅图像 子区域 方法和装置 图像识别 独立使用 特征识别 特征向量 核函数 运算量 图像 融合 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取两幅待识别图像的多区域多特征组合向量；所述多区域多特征组合向量通过将所述待识别图像划分为M个子区域并对所述M个子区域分别提取N个特征向量得到，所述待识别图像为彩色图像且为服装图像，所述待识别图像中每一区域对应的特征相互独立使用，所述M个子区域中每个子区域包含N个类型的特征；确定所述两幅待识别图像的M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离；根据所述两幅待识别图像M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离，以确定多区域多特征组合向量的Hausdorff距离；根据所述多区域多特征组合向量的Hausdorff距离值确定所述两幅待识别图像的相似性。
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