[发明专利]一种基于粒子群算法的电池模型参数辨识方法在审
| 申请号： | 201610880720.0 | 申请日： | 2016-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN106338695A | 公开（公告）日： | 2017-01-18 |
| 发明（设计）人： | 胡秋仔 | 申请（专利权）人： | 深圳市沃特玛电池有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于粒子群算法的电池模型参数辨识方法，包括如下步骤建立电池模型；采集电池的实时电压以及电流数据并发送至GPRS模块；接收所述电压以及电流数据并发送至远端服务器；接收所述电压以及电流数据并采用粒子群算法进行分析处理；将计算出的最优解发送至GPRS模块；接收最优解并发送至BMS系统；接收最优解并更新电池模型中的参数。本发明提供的基于粒子群算法的电池模型参数辨识方法能够提高参数辨识精度且能在线更新电池模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 电池 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粒子群算法的电池模型参数辨识方法，其特征在于：包括如下步骤：建立电池模型；电池管理系统采集电池的实时电压以及电流数据并发送至GPRS模块；接收所述电压以及电流数据并发送至远端服务器；接收所述电压以及电流数据并采用粒子群算法进行分析处理；将计算出的最优解发送至GPRS模块；接收最优解并发送至BMS系统；接收最优解并更新电池模型中的参数。
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