[发明专利]基于用电信息采集数据的用电分析方法在审

专利信息
申请号: 201610880295.5 申请日: 2016-10-09
公开(公告)号: CN106447206A 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 蒋锦霞;裴旭斌;朱青山;戴波;黄宇腾;何东 申请(专利权)人: 国网浙江省电力公司信息通信分公司;国家电网公司;浙江华云信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 代理人: 王晓燕
地址: 310007 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 基于用电信息采集数据的用电分析方法,涉及一种用电分析方法。目前,用电分析、监控困难且准确性低。本发明包括以下步骤:1)获取用户每天的分时负荷统计数据明细;2)将明细数据分别按用户、行业进行分组;3)进行归一化处理;4)进行k‑means聚类计算,得到每个行业和每个用户的特征负荷曲线;5)调整生成的曲线数量,得到各个特征化明显的曲线并进行标注,将各个行业和各个用户与各自的特征负荷曲线相对应;6)根据特征负荷曲线,抽取特征用户,对特征负荷曲线进行对比分析。本技术方案提升用电信息采集系统准确性,为支撑阶梯电价执行,加强精益化管理、提高优质服务水平,延伸电力市场、创新交易平台提供基础保障。
搜索关键词: 基于 用电 信息 采集 数据 分析 方法
【主权项】:
基于用电信息采集数据的用电分析方法,其特征在于包括以下步骤:a)获取用户每天的分时负荷统计数据明细;b)将明细数据分别按用户、行业进行分组,得到用户负荷统计数据和行业负荷统计数据;c)对用户负荷统计数据和行业负荷统计数据进行归一化处理;使各指标处于同一数量级,消除指标之间的量纲影响;d)对归一化处理的数据进行k‑means聚类计算,得到每个行业和每个用户的特征负荷曲线;e)调整生成的曲线数量,得到各个特征化明显的曲线并进行标注,同时将各个行业和各个用户与各自的特征负荷曲线相对应;f)根据特征负荷曲线,抽取特征用户,对用户的特征负荷曲线和对应行业的特征负荷曲线进行对比分析以进行问题识别和/辅助决策。
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