[发明专利]交通监控方法及交通监控装置

摘要

本发明公开了一种可用于车辆轨迹跟踪与碰撞预警的交通监控方法，采用智能监控信息层级结构模型实现，该模型包括环境感知层、对象层、特征层、语义层及决策层。该方法包括实时获取交通图像并存储于环境感知层；在交通图像中提取车辆图像并存储于对象层；利用卷积神经网络所得模型和具备在线学习能力的现场采集设备实时处理车辆图像，以获取车辆的身份信息和运动参数，存储于特征层；处理特征参数得出车辆的运动趋势并存入语义层；以语义层的结论判断车辆是否将发生碰撞；若判断车辆将发生碰撞，则产生预警。通过对交通图像进行预处理、学习、及识别，可分析是否将发生事故；并产生预警以告之有关人员。本发明还公开了一种交通监控装置。

主权项

一种交通监控方法，可用于车辆轨迹跟踪与碰撞预警，其特征在于，所述交通监控方法采用智能监控信息层级结构模型实现，所述信息层级结构模型包括环境感知层、对象层、特征层、语义层及决策层；所述交通监控方法包括：实时获取交通图像并存储所述交通图像于所述环境感知层；在所述交通图像中提取车辆区域图像并存储所述车辆区域图像于所述对象层；利用深度卷积神经网络训练所得模型和具备在线学习能力的现场采集设备，实时处理车辆区域图像以获取车辆的身份信息及运动参数，并存储所述身份信息及所述运动参数于所述特征层；处理所述运动参数以得出所述车辆的运动趋势并将所述运动趋势存入所述语义层；处理所述运动趋势以判断所述车辆是否将发生碰撞并将判断结果存储于所述决策层；及若判断所述车辆将发生碰撞，则产生预警。