[发明专利]一种多元数据微融合的方法

摘要

本发明提供了一种多元数据微融合的方法，包括步骤：一组数据集，数据集中每个元素为多元变量，需要将数据集分组每组数据数量不小于k；确定数据集分组的信息损失，目标是在每组数据数量不小k的情况下最小化分组带来的信息损失；得到数据集后确定数据集的中心，以及各个数据之间的距离；挑选距离数据集中心最远的数据并且以该数据为中心依次形成一个数据数量为k的分组；对已经形成的数据数量为k的分组进行扩展，并保证扩展后的数据集数据数量在k与2k‑1之间。本发明通过一方面利用每组的中心来选取新加入的数据，另一方面允许每组数据数量可变来减少因分组带来的信息损失，此外每组数据数量不小于k可以保证数据本身的匿名保护。

主权项

一种多元数据微融合的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，多元变量数据集X＝{x1,x2,...,xN}，其中每一个数据元素xi是一个n元变量xi＝{yi1,yi2,...,yin}，为了匿名保护，将数据集X分组，每一组的数据数量不小于k；步骤二，计算数据集的全局中心以及各个数据之间的欧式距离；步骤三，判断数据集中剩余数据的数量，如果小于k，转到步骤六，否则计算距离全局中心最远的数据，并生成一个新的分组；步骤四，依次选择距离分组数据中心最近的数据加入到分组，新的数据加入后重新计算分组中心，直至分组数据数量为k；步骤五，对分组进行扩展，使用分组的中心判断新的数据是否加入，并保证每一个分组的数量不超过2k‑1，转至步骤二；步骤六，将剩余的数据分别添加到信息损失增加最小的分组，并输出分组结果。