[发明专利]基于深度学习的对话方法、装置及设备

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的对话方法、装置及设备，属于人工智能领域。所述方法包括：获取待回复语句；对待回复语句进行编码，得到第一向量，第一向量为待回复语句的表示；获取待回复语句对应的对话历史信息，对话历史信息包括至少一轮对话语句，每轮对话语句包括两个对话语句；采用第一向量和解码状态向量合成注意向量，解码状态向量用于表示输出回复语句中最近一个词时解码器的状态，注意向量用于表示搜索意图；将每个对话语句分别与注意向量相互作用，以在每个对话语句中提取与搜索意图相关的信息，得到多个结果向量；基于多个结果向量生成待解码向量；对待解码向量进行解码，得到回复语句中的下一个词，本发明回复语句参考了对话历史。

主权项

一种基于深度学习的对话方法，其特征在于，所述方法包括：获取待回复语句；对所述待回复语句进行编码，得到第一向量，所述第一向量为所述待回复语句的表示；获取所述待回复语句对应的对话历史信息，所述对话历史信息包括至少一轮对话语句，每轮对话语句包括两个对话语句；采用所述第一向量和解码状态向量合成注意向量，所述解码状态向量用于表示输出回复语句中最近一个词时解码器的状态，所述注意向量用于表示搜索意图；将每个所述对话语句分别与所述注意向量相互作用，以在每个对话语句中提取与所述搜索意图相关的信息，得到多个结果向量；基于所述多个结果向量生成待解码向量；对所述待解码向量进行解码，得到所述回复语句中的下一个词。