[发明专利]一种裸眼3D图像增强方法

摘要

本发明公开了一种裸眼3D图像增强方法，涉及3D显示技术领域，首先利用基于Contourlet的空间域增强调整低通图像和细节图像在原始图像中的比例，增大细节图像所占成分，并通过线性拉伸可以增强图像的对比度；接着通过非线性增益函数对含有散斑噪声的带通方向子带系数进行调整，能够达到增强细节和去除噪声的目的；再利用定量综合评价函数更好地兼顾了对比度、清晰度和信噪比3个指标。本发明通过提供的一种裸眼3D图像增强方法，物像清晰度增加，图像整体噪声降低，综合来看提高了定量性能指标，整体视觉效果更佳。

主权项

一种裸眼3D图像增强方法，其特征在于，利用变尺度混沌变异精细搜索与小生境策略全局优化的混沌粒子群方法，该方法包括以下步骤：步骤1：读入数字全息再现像图像，对其进行Contourlet变换；步骤2：对小生境种群进行初始化，设定了5个参数，分别代表T1，T2，T3，k1，k2，并分成n个子种群；步骤3：粒子速度在[Vmin(i)，[Vmax(i)]上随机产生，先利用k1，k2调整低通图像和细节图像在原始图像中的比例，然后对上述比例调整后的图像进行灰度线性拉伸；步骤4：利用基于阈值T1，T2，T3的非线性增益方法，对图像的各方向子带系数进行调整，经Contourlet逆变换后计算每个粒子的适应度函数的值，根据比较找出每个小生境种群中全局最优粒子和局部最优粒子；步骤5：对于两个粒子种群的最优粒子，计算出两个粒子种群最优个体Bi(t)与Bj(t)之间的距离dij。若dij＜Rniche(小生境半径，取为5)，则比较最优个体的适应度，对于低的置0，保留高的值，对于被置0的最优个体重新开始初始化，并在其存在的小生境内再次重新选择最优个体，直至满足距离dij≥Rniche；步骤6：如果迭代次数达到预定值(本为50次)，则更新初始化最差小生境子种群；步骤7：通过变尺度混沌变异所有小生境的最优个体的位置，以期提高搜索的精度；步骤8：更新每个粒子的速度和位置；步骤9：达到迭代次数，停止迭代，输出最优参数，并通过以上方法对图像进行增强，否则转Step2。