[发明专利]一种分布式电源与联络线多阶段协同规划方法

摘要

本发明公开了一种分布式电源与联络线多阶段协同规划方法，包括步骤：抽取网络参数、可靠性参数、遗传算法参数、成本参数等基本静态数据，根据历史数据生成时序场景对应的联合概率，建立优化规划模型，提出基于改进遗传算法的求解策略，进行多目标决策，得到最终分布式电源与联络线协同规划方案。通过本发明的技术，可以实现配电网中分布式电源与联络线协同规划，以充分发挥分布式电源的效益，并进一步实现配电系统的科学综合规划。

主权项

1.一种分布式电源与联络线多阶段协同规划方法，其特征在于，包括步骤：(1)抽取网络参数、可靠性参数、遗传算法参数、成本参数基本静态数据；(2)根据历史风速、光照强度数据，得到典型区间场景和联合概率；所述典型区间场景和联合概率获取步骤是：2‑1：根据历史数据，根据不同发电类型与负荷间的时序关系差异、互补效果对结果的影响，将风速、光照强度、负荷需求按照大小分别划分为QW，QV、QL个区间，分别考虑“风速‑负荷”或“光照强度‑负荷”或“光照强度‑风速‑负荷”分类的情况，则共有Qw×QL个“风速‑负荷”场景区间、QV×QL个“光照强度‑负荷”场景区间、Qv×Qw×QL个“光照强度‑风速‑负荷”场景区间产生；2‑2：计算每个区间场景发生的概率：根据大数定律，只要N足够大，概率即可以近似用其对应的频次与总样本数的比值表示；以“风速‑负荷”关系下的区间场景为例，第s个场景的联合概率为：其中，W_i、L_i分别为第i组数据的风速、负荷大小，W_s、L_s分别为场景s对应的风速、负荷大小分布区间，为“风速‑负荷”对应关系下时序样本在场景s的组数；同理可以得到“光照强度‑负荷”关系下的时序场景概率2‑3：对于包含多种发电资源的关系设置下的联合概率的获得则直接基于单一发电资源与负荷关系下的结果得到上式表征的“风速‑负荷”关系基础上，融合根据已经获得的“光照强度‑负荷”关系下“光照强度”各区间对应概率情况可以获得“光照强度‑风速‑负荷”的时序多状态联合概率，如以光伏多状态概率为引导下的第s个场景下对应“光照强度”区间值为V1的联合概率为：(3)阶段一：建立优化规划模型，利用改进的遗传算法，求取各个候选方案的最优配置结果和年平均失负荷量；(4)阶段二：对候选方案进行多目标决策，得到最终的分布式电源与联络线协同规划方案。