[发明专利]一种歌曲推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201610867426.6 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107885745B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 高玉敏;王志鹏 | 申请（专利权）人： | 亿览在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区知春路1*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及一种歌曲推荐方法及装置，该方法包括：获取目标用户在预设天数内听过的每首歌曲的历史偏好评分；根据所述目标用户在预设天数内听过的每首歌曲的历史偏好评分以及歌曲相似模型，确定曲库中每首歌曲的第一评分，基于曲库中每首歌曲的第一评分排序向所述目标用户推荐歌曲；以及，获取曲库中每首歌曲的第二评分，所述第二评分为基于多个用户的播歌行为及用户投票算法得到的歌曲的评分；根据所述目标用户的历史找歌行为数据，确定所述目标用户的兴趣标签；基于所述兴趣标签下的每首歌曲的第二评分排序向所述目标用户推荐歌曲。由上可见，本发明实施例中，向用户推荐歌曲的精准度高，能够满足用户的个性化需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 歌曲 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户在预设天数内听过的每首歌曲的历史偏好评分；根据所述目标用户在预设天数内听过的每首歌曲的历史偏好评分以及歌曲相似模型，确定曲库中每首歌曲的第一评分，基于曲库中每首歌曲的第一评分排序向所述目标用户推荐歌曲；以及，获取曲库中每首歌曲的第二评分，所述第二评分为基于多个用户的播歌行为及用户投票算法得到的歌曲的评分；根据所述目标用户的历史找歌行为数据，确定所述目标用户的兴趣标签；基于所述兴趣标签下的每首歌曲的第二评分排序向所述目标用户推荐歌曲。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于亿览在线网络技术（北京）有限公司，未经亿览在线网络技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610867426.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：提高电缆续接质量的方法
- 下一篇：一种内燃机简易挂钩
