[发明专利]一种移动社交网络中用户的地理位置预测方法有效
| 申请号： | 201610866361.3 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN106528614B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 邹志强;于喆;吴家皋;谢星宇;何旭 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 奚幼坚 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种移动社交网络中用户的地理位置预测方法，若待进行位置预测的目标用户为老用户，采用衰减函数和前缀树结构的混合模式进行位置预测，若目标用户为新用户，只采用衰减函数对其下一个点的位置进行预测。将目标用户建立的衰减函数和前缀树结构混合后进入评分子系统，评分子系统计算出目标用户下一步可能到达的位置点，将得分概率最高的前三个点对目标进行位置预测，并且把该位置预测信息传递给目标用户，目标用户针对预测信息的好坏，发送反馈信息给反馈子系统，根据目标用户的反馈信息重新计算位置预测参数并传递给评分子系统，经反复迭代，直到找到当前适合目标用户的最优位置预测参数，最终预测出一个当前最优的地理位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 社交 网络 用户 地理位置 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种移动社交网络中用户的地理位置预测方法，其特征在于：首先，将所有用户分为两类群体，一类是在位置预测系统中已经存在轨迹模式的用户称为老用户，另一类是不知道轨迹模式的称为新用户；待进行位置预测的用户称为目标用户，若目标用户为老用户，采用衰减函数和前缀树结构的混合模式进行位置预测，即一方面对该老用户的轨迹进行学习，建立该老用户的衰减函数，这个函数代表了一个用户从一个点到另一个点的概率，另一方面根据该老用户记录的轨迹建立前缀树结构；若目标用户为新用户，只采用衰减函数对其下一个点的位置进行预测，即将该新用户所在地区内全部老用户的轨迹模式进行学习，建立该新用户的衰减函数；然后，将目标用户建立的衰减函数和前缀树结构混合后进入评分子系统，评分子系统计算出目标用户下一步可能到达的位置点，并且将得分概率最高的前三个点对目标进行位置预测，并且把该位置预测信息传递给目标用户，目标用户在收到预测信息后，针对预测信息的好坏，发送反馈信息给反馈子系统，反馈子系统根据目标用户的反馈信息重新计算位置预测参数并传递给评分子系统，经反复迭代，不断地完善预测算法，直到找到当前适合目标用户的最优位置预测参数，最终预测出一个当前最优的地理位置。
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