[发明专利]一种基于多重判定的区域生长检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多重判定的区域生长检测方法，属于图像处理技术领域。本发明用于医学MRI以及CT图像等进行处理，准确的提取出所需的组织的图像。本发明首先对待检测目标图像进行手动选择初始点，选择的范围为目标范围，然后在原有的区域生长方案的基础上，将生长范围逐渐强制扩展到目标图像的全部图像数据上，优化对离散点的匹配，基于边缘检测检测离散点是否属于可生长区域；另外通过始点优化基准灰度，在生长过程中不断优化生长结果，以确保匹配到所需要的大区域图像，避免匹配到满足判断条件的干扰点。最后对生长结果进行腐蚀和膨胀处理，去除干扰点，真正从整体上优化了整个匹配过程，得到更精确的结果。

主权项

1.一种基于多重判定的区域生长检测方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：输入待检测的目标图像，从目标图像的目标区域手动选择初始点，读取初始点的图像位置，将初始点作为初始生长点，由生长点得到当前生长区域；步骤2：基于预设扩展度，以当前生长区域为中心向四周进行边界扩散，得到扩散区域，其中扩散区域为：以当前生长区域为中心且不包括当前生长区域的区域，并将扩散区域作为当前检测区域；在边界扩散时，位于目标图像的边界的生长区域的边界保持不变；步骤3：基于当前生长阈值，判定当前检测区域的每个像素点是否为生长点：若当前像素点满足生长阈值，且与生长点相邻，则当前像素点为生长点；若当前像素点满足生长阈值，且不与生长点相邻，则继检测当前像素点是否为目标图像的边缘点，若是，则当前像素点为生长点；否则，当前像素点不是生长点；若当前像素点不满足生长阈值，且不与生长点相邻，则当前像素点不是生长点；若当前像素点不满足生长阈值，且与生长点相邻，则继检测当前像素点是否为目标图像的边缘点，若是，则当前像素点为生长点；否则，当前像素点不是生长点；其中，满足生长阈值是指基准灰度PJ与当前像素点的灰度值的差值在预设范围内，基准灰度PJ的初始值为初始生长点的灰度值；步骤4：将当前检测区域中的生长点加入到生长区域中，得到更新后的生长区域；判断当前生长区域的边界是否均位于目标图像的边界，若是，则执行步骤6；否则执行步骤5：步骤5：更新基准灰度PJ，并继续执行步骤2；其中更新基准灰度P_J的更新为：计算当前检测区域中的生长点的平均灰度值P_N，基于当前基准灰度P_J得到更新后的基准灰度：其中K为预设加权系数；步骤6：基于目标图像的生长区域和非生长区域，进行二值化区分，得到生长结果图并输出。