[发明专利]一种基于场景样本库的影视图像深度提取方法在审
申请号: | 201610847113.4 | 申请日: | 2016-09-26 |
公开(公告)号: | CN106548494A | 公开(公告)日: | 2017-03-29 |
发明(设计)人: | 王勋;杨涛;王慧燕;李笑岚 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06T7/50 | 分类号: | G06T7/50;G06T7/55;G06T7/254 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人: | 刘晓丹 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于场景样本库的影视图像深度提取方法,主要包括深度场景库的建立、图片特征提取、深度图片融合、前景目标深度估计、深度图整体优化五部分。本发明利用普通RGB图片之间的相似性,将已有的深度图片中深度值迁移到输入目标图片;在实际影视制作过程中,可以建立多个场景库利用相似场景中的深度图片,生成输入目标图片的深度图;在此过程中能够将人工参与的深度调整减少的最低,提高工作效率,具有准确性高,处理时间短等特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 场景 样本 影视 图像 深度 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于场景样本库的影视图像深度提取方法,包括如下步骤:(1)建立图像库;所述图像库包含有大量RGB图像及其对应的深度图,且这些RGB图像来自于多个场景;(2)对输入图像以及图像库中的RGB图像进行特征提取,以得到这些图像的GIST特征向量和光流特征向量,进而计算输入图像与图像库中每一RGB图像的相似度值;(3)从图像库中选取与输入图像相似度值最小的若干张RGB图像作为候选图片,并确保这些候选图片分别来自于各个不同的场景,进而将各候选图片对应的深度图在像素级别融合成一张深度图片U;(4)在深度图片U中恢复出前景目标,从而得到深度图片D*;(5)使深度图片D*作为初值对以下目标函数进行最小化求解,得到输入图像对应的深度图D;minDΣi=1N{Et(Di)+αEs(Di)+βEp(Di)}]]>其中:Di为深度图D中第i像素的深度值,Et(Di)为Di对应的数据项,Es(Di)为Di对应的空间平滑项,Ep(Di)为Di对应的图像库先验深度项,α和β均为预设的常数,i为自然数且1≤i≤N,N为深度图片D的像素总数。
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