[发明专利]一种数据处理方法以及设备有效
申请号: | 201610844719.2 | 申请日: | 2016-09-23 |
公开(公告)号: | CN106407982B | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 陈书楷;朱思霖;王辉能 | 申请(专利权)人: | 厦门中控智慧信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/36 | 分类号: | G06K9/36 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 361008 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种数据处理方法以及设备,用于对两张图像使用多种降维算法进行处理,并通过加权计算得到更准确、性能更优的综合相似性分数。本申请实施例方法包括:获取第一图像X和第二图像Y;提取所述X和所述Y的Q个数据特征,分别生成矩阵Xq和矩阵Yq;分别使用N种降维算法对所述矩阵Xq和所述矩阵Yq进行降维处理,分别得到矩阵Xp(i)和矩阵Yp(i);计算所述矩阵Xp(i)和所述矩阵Yp(i)的相关参数score[(Xp(i),Yp(i)];使用预设的加权参数对所述score[Xp(i),Yp(i)]进行加权运算,得到综合相关参数score[mix(Xp,Yp)],i∈{1,2,……,N};若所述score[mix(Xp,Yp)]在预设范围内,则确定所述X和所述Y均指示同一个对象。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 以及 设备 | ||
【主权项】:
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取第一图像X和第二图像Y;提取所述X和所述Y的Q个数据特征,分别生成大小均为1*Q的矩阵Xq和矩阵Yq;分别使用N种降维算法对所述矩阵Xq和所述矩阵Yq进行降维处理,分别得到大小均为1*P的矩阵Xp(i)和矩阵Yp(i),其中,所述P小于所述Q,所述N为大于等于2的整数;计算所述矩阵Xp(i)和所述矩阵Yp(i)的相关参数score[(Xp(i),Yp(i)];使用预设的加权参数对所述score[Xp(i),Yp(i)]进行加权运算,得到综合相关参数score[mix(Xp,Yp)],i∈{1,2,……,N};若所述score[mix(Xp,Yp)]在预设范围内,则确定所述X和所述Y均指示同一个对象,若不在预设范围内,则确定所述X和所述Y指示不同的对象;所述使用预设的加权参数对所述score[Xp(i),Yp(i)]进行加权运算,得到综合相关参数score[mix(Xp,Yp)],i∈{1,2,……,N}包括:使用预设的加权参数ki,
所述d为常数,对所述score[Xp(i),Yp(i)]进行加权运算,得到所述![]()
所述a和所述b均为预设常数,所述a不等于0,i∈{1,2,……,N}。
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