[发明专利]动态多向局部离群因子算法的间歇过程在线故障检测方法在审
| 申请号： | 201610844569.5 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106338981A | 公开（公告）日： | 2017-01-18 |
| 发明（设计）人： | 李元;马雨含;郭金玉 | 申请（专利权）人： | 沈阳化工大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 沈阳技联专利代理有限公司21205 | 代理人： | 张志刚 |
| 地址： | 110142 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 动态多向局部离群因子算法的间歇过程在线故障检测方法，涉及一种间歇过程故障检测方法，首先在训练样本的一个滑动窗口内将三维数据展开成二维，进行标准化处理。然后在每个窗口内找到训练集k个近邻，利用局部离群因子算法计算可达距离和局部可达密度得到LOF统计量；通过核密度估计计算出此时刻的LOF统计量的控制限；在训练集中找到新来时刻数据的k个近邻，利用局部离群因子算法计算出此时刻LOF统计量。如果统计量超过控制限，则该时刻的数据样本是故障的；否则是正常的。如果测试表明系统出现故障，则需要工作人员及时查明情况，排除险情。本发明能有效地进行过程监视，改善了故障检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 多向 局部 离群 因子 算法 间歇 过程 在线 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
动态多向局部离群因子算法的间歇过程在线故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：将在生产过程中正常情况下采集到的一定量的批次数据作为建模数据的训练集，利用滑动窗口技术，在每个窗口内将三维数据展开成二维，进行标准化处理；然后在每个窗口内找到训练集k个近邻，利用局部离群因子算法计算可达距离和局部可达密度得到LOF统计量，通过核密度估计计算出此时刻的LOF统计量的控制限；对于新来一个时刻k的批次样本，将数据展开成一行，利用与新来样本相对应的滑动窗口内模型的均值和方差，标准化新来数据样本；在训练集中找到新来时刻数据的k个近邻，利用局部离群因子算法计算出此时刻LOF统计量；根据统计量是否超过建模的控制限来判断该时刻的数据是否正常；如果统计量超过控制限，则该时刻的数据样本是故障的；否则是正常的；如果测试表明系统出现故障，则需要工作人员及时查明情况，排除险情。
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