[发明专利]基于机器学习的智能手机触摸屏输入识别方法在审
| 申请号： | 201610843090.X | 申请日： | 2016-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN106503499A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 孟傲冬;刘明;刘昱 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于输入特征的智能手机触摸屏输入识别方法，第一步，提取用户通过智能手机触摸屏输入的输入特征，将这些输入特征整合形成用户输入特征样本库；第二步，采用机器学习的K‑近邻算法等思想，利用输入特征样本库中各个用户的输入数据进行处理，得到各个用户的独立输入特征模型；第三步，对于上述各个用户的独立输入特征模型数据，根据朴素贝叶斯、支持向量机、K‑近邻算法等思想，判断其所属的用户；第四步，对上述分析过程进行分析整合，形成对整个过程的算法实现。本发明适用于结合密码的用户输入初步识别，具有耗时少，准确率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 智能手机 触摸屏 输入 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于输入特征的智能手机触摸屏输入识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：第一步，提取用户通过智能手机触摸屏输入的输入特征，将这些输入特征整合形成用户输入特征样本库；第二步，利用输入特征样本库中各个用户输入数据，得到各个用户的独立输入特征模型；第三步，对新的未知输入特征进行提取，与第二步的独立输入特征模型对比，得到判别结果，判断其所属的用户。
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