[发明专利]文字检测方法和装置、及文字检测训练方法和装置在审
| 申请号： | 201610842572.3 | 申请日： | 2016-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN106446899A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 向东来;郭强;夏炎;梁鼎 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人： | 王达佐;王艳春 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了文字检测方法和装置及文字检测训练方法和装置。示例性的文字检测方法包括：使用卷积神经网络从包括文字区域的图像提取特征图；采用多个锚矩形对所述特征图分别进行横向截取，得到多个建议区域；将每个建议区域通过所述卷积神经网络进行分类和回归，其中，通过所述分类来确定每个建议区域是否对应于包括文字的区域，通过所述回归来确定每个建议区域对应所述图像中的位置；以及将通过分类确定的对应于包括文字的区域的各建议区域根据通过回归确定的所述各建议区域分别对应所述图像中的位置进行区域横向拼接，以得到文字区域检测结果。根据上述方法，网络仅需看到与文字区域的横向一部分对应的锚矩形附近的区域即可，减小了网络设计的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 文字 检测 方法 装置 训练 | ||
【主权项】：
一种文字检测方法，包括：使用卷积神经网络从包括文字区域的图像提取特征图；采用多个锚矩形对所述特征图分别进行横向截取，得到多个建议区域；将每个建议区域通过所述卷积神经网络进行分类和回归，其中，通过所述分类来确定每个建议区域是否对应于包括文字的区域，通过所述回归来确定每个建议区域对应所述图像中的位置；以及将通过分类确定的对应于包括文字的区域的各建议区域根据通过回归确定的所述各建议区域分别对应所述图像中的位置进行区域横向拼接，以得到文字区域检测结果。
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