[发明专利]一种率失真优化方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610839137.5 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN107846593B 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 田卉;郭勐 申请(专利权)人: 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
主分类号: H04N19/149 分类号: H04N19/149;H04N19/61;H04N19/19
代理公司: 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 代理人: 郭润湘
地址: 100053 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种率失真优化方法及装置,可按照编码可变块从大到小的顺序对当前待编码宏块的候选编码模式进行优化计算,并根据优化计算结果确定当前待编码宏块的率失真统计特征,以达到通过逐步求精的方式逼近当前待编码宏块的率失真统计特征的真实值并基于该真实值更新拉格朗日乘子的效果,从而在提高视频编码控制效率的基础上,提高了率失真优化的效果。
搜索关键词: 待编码宏块 率失真优化 统计特征 优化计算 率失真 拉格朗日乘子 候选编码 结果确定 控制效率 视频编码 可变块 逼近 更新
【主权项】:
1.一种率失真优化方法,其特征在于,包括:/n按照编码可变块从大到小的顺序对当前待编码宏块的各候选编码模式进行优化计算,得到各候选编码模式的编码代价函数值;/n根据计算得到的各候选编码模式的编码代价函数值,从当前待编码宏块的各候选编码模式中选取对应的编码代价函数值最小的候选编码模式作为当前待编码宏块的最优编码模式,并根据当前待编码宏块在所述最优编码模式下的率失真统计特征估计当前待编码宏块的率失真统计特征;/n根据估计得到的所述当前待编码宏块的率失真统计特征以及调整后的拉格朗日乘子模型Adapt-L模型确定新的拉格朗日乘子,以根据该新的拉格朗日乘子进行率失真优化;/n其中,根据当前待编码宏块在所述最优编码模式下的率失真统计特征估计当前待编码宏块的率失真统计特征,包括:/n将当前待编码宏块在所述最优编码模式以及所述最优编码模式的最优运动矢量下的率失真统计特征作为当前待编码宏块的率失真统计特征;/n其中,当前待编码宏块在每一候选编码模式以及该候选编码模式的最优运动矢量下的率失真统计特征是通过以下方式计算得到的:/n基于该候选编码模式以及该候选编码模式的最优运动矢量,计算当前待编码宏块在该候选编码模式以及该候选编码模式的最优运动矢量下的预测残差的平均绝对值误差MAD,并基于计算得到的MAD以及设定的二次码率模型计算量化参数QP;/n根据计算得到的QP对当前待编码宏块在该候选编码模式以及该候选编码模式的最优运动矢量下的预测残差进行编码处理,得到当前待编码宏块在该候选编码模式以及该候选编码模式的最优运动矢量下的图像编码失真、码率以及残余方差,并将得到的图像编码失真、码率以及残余方差作为当前待编码宏块在该该候选编码模式以及该候选编码模式的最优运动矢量下的率失真统计特征。/n
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