[发明专利]复杂地形风电场一体化优化方法在审
| 申请号： | 201610836246.1 | 申请日： | 2016-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN106407566A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 许昌;陈丹丹;薛飞飞;韩星星;郝辰妍 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种复杂地形风电场一体化优化方法，包括以下步骤步骤一，微观选址优化以风电场的发电量最大化为目标，利用遗传算法迭代计算出每个风力机的位置坐标；步骤二，集电线路优化利用Dijkstra算法和最小生成树算法，算出总路径权值最小的方案，确定风机之间连接回路；步骤三，检修道路优化基于上一步集电线路优化获得的风机间连接路径后，计算出该路径距离产生的填挖方，利用最小生成树算法，算出成本最小的方案，确定风机之间道路连接。本发明收敛速度快，泛化性能稳定及预测准确性高。本发明通过微观选址优化风机布局，能够提高风电场的发电量，减少经济成本；集电线路优化使其经济合理；检修道路优化增加工作效率，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 地形 电场 一体化 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种复杂地形风电场一体化优化方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，微观选址优化：以风电场的发电量最大化为目标，利用遗传算法迭代计算出每个风力机的位置坐标；步骤二，集电线路优化：先利用Dijkstra算法算出风机间最短路径后，以最短路径的距离作为树的权值，利用最小生成树算法算出总路径权值最小的方案，确定风机之间连接回路；步骤三，检修道路优化：基于上一步集电线路优化获得的风机间连接路径后，计算出该路径距离产生的填挖方，然后计算出成本作为树的权值，利用最小生成树算法算出成本最小的方案，确定风机之间道路连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610836246.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种远程服装定制装备
- 下一篇：一种RV减速器参数化设计建模方法
