[发明专利]动态视频编辑中的背景特征点识别方法及装置有效
申请号: | 201610833676.8 | 申请日: | 2016-09-19 |
公开(公告)号: | CN106446820B | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 胡事民;张方略;吴现;王珏;张浩天 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种动态视频编辑中的背景特征点识别方法及装置,能够在高度动态的情景中,准确识别出视频中的背景特征点。所述方法包括:S1、将视频划分为多个重叠的时间窗口,对每个时间窗口内的特征点进行基于运动特征的分类;S2、通过将每个时间窗口内的特征点类视为一个图节点,在相邻时间窗口中具有的相同特征点的数量不小于第一数值的图节点之间加入边构建加权有向图,并通过动态规划算法在图模型找到一条边权重之和最小的全局最优路径,其中,所述加权有向图的边的权重取决于运动轨迹矩阵的秩和相同特征点的数目;S3、根据颜色和空间特征,对非背景点再分类,将与已有背景点运动一致的点添加至背景点集中。 | ||
搜索关键词: | 动态 视频 编辑 中的 背景 特征 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种动态视频编辑中的背景特征点识别方法,其特征在于,包括:S1、将视频划分为多个重叠的时间窗口,对每个时间窗口内的特征点进行基于运动特征的分类;S2、通过将每个时间窗口内的特征点类视为一个图节点,在相邻时间窗口中具有的相同特征点的数量不小于第一数值的图节点之间加入边构建加权有向图,并通过动态规划算法在图模型找到一条边权重之和最小的全局最优路径,其中,所述加权有向图的边的权重取决于运动轨迹矩阵的秩和相同特征点的数目;S3、根据颜色和空间特征,对非背景点再分类,将与已有背景点运动一致的点添加至背景点集中。
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